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Agent2Agent(A2A) 프로토콜은 기술 업계 전반에 걸쳐 상당한 화제를 불러일으키고 있으며, 그럴 만한 이유가 있습니다! 이 개방형 상호 운용성 프로토콜은 다양한 프레임워크와 공급업체의 AI 에이전트 간 원활한 협업을 가능하게 하도록 설계되었습니다. 통신을 표준화함으로써 A2A는 복잡한 워크플로우를 해결하고, 생산성을 향상하며, "에이전트 상호 운용성"이라는 새로운 시대를 열어가는 것을 목표로 합니다. 저희 말만 믿지 마시고, 커뮤니티의 목소리를 직접 확인해 보세요!

업계 소식: 소셜 미디어 하이라이트¶

A2A 출시는 다양한 소셜 플랫폼에서 활발한 논의와 긍정적인 반응을 불러일으켰습니다. 뜨거운 관심의 일부를 소개합니다.

빠른 관심과 채택: A2A GitHub 저장소는 폭발적인 인기 급증을 경험했습니다. 이러한 빠른 관심은 표준화된 에이전트 통신 프로토콜에 대한 업계의 열망을 강조하며, 많은 기업이 협력하고 기여하고 있습니다.
Semantic Kernel을 통한 Microsoft의 관심: Microsoft의 AI 플랫폼 제품 책임자인 Asha Sharma는 LinkedIn 게시물을 통해 "이제 Semantic Kernel이 A2A를 지원합니다. A2A는 에이전트가 코드나 자격 증명이 아닌 컨텍스트를 일반 HTTP를 통해 교환할 수 있도록 하는 경량 JSON-RPC 프로토콜입니다. Foundry 스택에 추가하기만 하면 모달리티에 관계없이 모든 A2A 호환 에이전트와 즉각적이고 안전하며 비동기적인 상호 운용성을 확보할 수 있습니다"라고 발표했습니다. 이 게시물은 "Semantic Kernel의 A2A 지원은 핵심적인 돌파구입니다. 코드나 자격 증명을 공유하지 않는 컨텍스트 수준의 상호 운용성은 에이전트 생태계가 여러 클라우드 환경에서 안전하게 확장되는 방식입니다"와 같은 수많은 긍정적인 반응을 얻었습니다.
Matt Pocock의 다이어그램 작성 의도: 유명 개발자 교육자인 Matt Pocock은 X(구 트위터)에 "방금 Agent2Agent 기술 문서를 읽었습니다. 구글의 새로운 에이전트 간 통신 프로토콜이죠. 무슨 뜻인지 아시겠죠. 다이어그램으로 그려봅시다:"라는 글을 공유했습니다. 수백 건의 좋아요와 리트윗을 받은 이 트윗에는 A2A 프로토콜을 설명하는 훌륭한 다이어그램들이 포함되어 있습니다.
Craig McLuckie의 "솔직한 의견(Hot Take)": Craig McLuckie는 LinkedIn 게시물을 통해 "Agent2Agent 대 MCP에 대한 솔직한 의견"을 공유했습니다. 그의 게시물은 구글이 A2A를 에이전트 시스템 간의 상호 작용에 초점을 맞추고, 에이전트와 리소스 간의 상호 작용(MCP의 초점)과는 구별된다는 점을 신중하게 포지셔닝했음을 강조했습니다. 이러한 구분은 다른 에이전트로부터의 기대를 모델이 이해하는 능력을 향상하는 데 매우 중요합니다. McLuckie는 또한 A2A가 시스템이 특정 기능과 전문성을 광고할 수 있도록 할 잠재력이 있으며, 이는 "합리적"이라고 평가했습니다.

커뮤니티 심층 분석 영상¶

Zachary Huang은 그의 YouTube 영상에서 A2A가 MCP를 "보완한다"고 설명합니다. MCP가 에이전트를 도구에 연결하는 "AI 애플리케이션용 USB-C 포트" 역할을 하는 반면, A2A는 지능형 에이전트 자체 간의 통신 표준 역할을 합니다. 이러한 계층적 접근 방식을 통해 에이전트가 A2A를 사용하여 조정하고 MCP를 사용하여 필요한 도구에 액세스하는 강력한 시스템을 구축할 수 있습니다.
Jack Herrington은 그의 YouTube 영상에서 제공된 몇 가지 예제를 살펴보고 "에이전트가 다른 에이전트와 대화할 수 있는 특정 프로토콜을 갖는 것은 가치가 있습니다"라는 의견으로 마무리하며, "LLM과 도구는 에이전트입니다. MCP는 에이전트에게 이러한 도구를 제공합니다. 그래서 A2A와 MCP는 정말 잘 어울립니다"라고 강조합니다.
Cole Medin은 그의 YouTube 영상에서 "A2A는 매우 최근에 출시되었지만 이미 관심 증가 측면에서 MCP와 유사한 경로를 따를 것으로 보입니다"라고 언급했습니다. 그는 또한 샘플을 단계별로 시연하고 핵심 개념을 요약하여 제공합니다.
Sam Witteveen은 Google Cloud Next 직후 그의 YouTube 영상에서 A2A를 다루며, 프로토콜을 공개하고 충돌하는 프로토콜로 끝나지 않도록 하는 것의 가치에 대해 논의했습니다.

A2A에 대한 커뮤니티 기여¶

Python 빠른 시작 튜토리얼 PR#202
LlamaIndex 샘플 구현 제출 PR#179
Autogen 샘플 서버 PR#232
AG2 + MCP 예제 PR#230
PydanticAI 예제 PR#127
Go 예제 PR#52
Daytona 샌드박스 실행 에이전트 PR#170

이러한 뜨거운 관심의 원동력은 무엇일까요?¶

A2A를 둘러싼 열정은 정교한 AI 애플리케이션 구축의 주요 과제를 해결할 수 있는 잠재력에서 비롯됩니다.

사일로 해체: A2A는 서로 다른 플랫폼에 구축된 에이전트가 안전하게 통신하고 협업할 수 있는 보편적인 프레임워크를 제공함으로써 사일로화된 AI 시스템의 한계를 극복하는 것을 목표로 합니다.
복잡한 협업 지원: 여러 전문 에이전트의 전문 지식이 필요한 작업의 경우, A2A는 작업 위임, 정보 교환, 행동 조정을 위한 표준화된 방법을 제공합니다. 이는 마치 인간 팀이 더 큰 효율성을 위해 책임을 분담하며 협력하는 방식과 유사합니다.
동적 에이전트 검색: A2A의 주요 기능은 에이전트가 표준화된 "에이전트 카드"를 통해 다른 에이전트의 기능을 검색할 수 있다는 것입니다. 이러한 동적 검색을 통해 더욱 유연하고 적응 가능한 다중 에이전트 시스템을 구현할 수 있습니다.
MCP와의 상호 보완성: 저희 A2A ❤️ MCP 주제 페이지에 명시되어 있고 많은 커뮤니티 구성원들이 확인했듯이, A2A는 MCP를 "보완합니다". MCP는 모델과 리소스 간의 통신 표준 역할을 하며 에이전트를 위한 도구를 제공합니다. A2A는 지능형 에이전트 자체 간의 통신 표준 역할을 합니다. 이러한 계층적 접근 방식을 통해 에이전트가 A2A를 사용하여 조정하고 MCP를 사용하여 필요한 도구에 액세스하는 강력한 시스템을 구축할 수 있습니다.
개방형 및 커뮤니티 중심: Google은 A2A를 오픈 소스로 출시하여 광범위한 커뮤니티의 기여를 통해 기능을 개선하고 확장하도록 장려하고 있습니다. 개방형 협업에 대한 이러한 노력은 혁신과 광범위한 채택을 촉진합니다.

미래는 상호 운용 가능합니다¶

Google의 A2A 프로토콜을 둘러싼 소셜 미디어의 뜨거운 관심은 다중 에이전트 AI 시스템 개발에 혁명을 일으킬 잠재력에 대한 강한 관심과 믿음을 분명히 보여줍니다. AI 에이전트가 통신하고 협업할 수 있는 표준화된 방법을 제공함으로써 A2A는 새로운 수준의 자동화, 효율성 및 혁신을 이끌어낼 준비가 되어 있습니다. 기업이 광범위한 작업에 AI 에이전트를 점점 더 많이 채택함에 따라, A2A는 상호 연결된 AI 생태계의 모든 힘을 실현하기 위한 중요한 단계를 나타냅니다.

더 많은 업데이트를 기대해 주시고, A2A와 함께 AI 상호 운용성의 미래를 만들어가는 성장하는 커뮤니티에 참여하세요!